08 Mar

Posicionamiento de una exposición temporal

La galería de arte Ignacio Redondo nos encargó en noviembre la creación de una web para la exposición colectiva que bajo el título «Singularidad y Expresión» iba a celebrar del 1 de diciembre al 7 de enero. La web tenía varios objetivos: dar a conocer la exposición temporal, reforzar el posicionamiento del website principal de la galería y salir al encuentro de las búsquedas de los artistas que participaban en la exposición colectiva.

Publicamos en tiempo récord antes de la inauguración y el 09 de diciembre analizábamos internamente los resultados obtenidos en Google. Hoy 04/03/2012 hemos vuelto a consultar el número de páginas indexadas y el posicionamiento alcanzado para las diferentes palabras clave. Puedes contrastarlo pulsando los enlaces. ¡Qué pena que esta exposición temporal haya acabado ya!

Palabra clave

Ranking 09/12/2011

Ranking 04/03/2012

# Resultados

Compruébalo en Google.es

Páginas indexadas

42

54

Comprobar

Galería de Arte Ignacio Redondo

#7

#4

78.200

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Ignacio Redondo

#10

#6

5.020.000

Comprobar

Singularidad y expresión

#3

#1 y #2

3.170.000

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Covadonga Tellaeche

#6

#3

131.000

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Juan Luis Jardí

#13

#8

873.000

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Ismael Lagares

#12

#8

96.300

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Norberto González

#36

9.170.000

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José Morales

#24

6.500.000

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05 Feb

El algoritmo PageRank explicado

El sistema PageRank es un conjunto de algoritmos utilizados por el motor de búsqueda Google para determinar de forma numérica la relevancia de las páginas web indexadas. PageRank fue desarrollado en 1998 por los fundadores de Google, Larry Page y Sergey Brin, en la Universidad de Stanford y patentado como marca registrada por Google en 1999.

PageRank se basa en el Science Citation Index (SCI) elaborado por Eugene Garfield para el Instituto para la Información Científica (ISI) en los Estados Unidos durante la década del 50. El índice de citación es un elemento determinante para seleccionar de forma objetiva qué investigadores reciben becas y recursos de investigación. Los investigadores cuyo factor de impacto (número de publicaciones y/o referencias bibliográficas en otros trabajos científicos) es más alto, colaboran en mayor medida con el desarrollo de su área de investigación.

De la misma forma, PageRank confía en la naturaleza democrática de la web utilizando los enlaces como un indicador del valor de una página en concreto. Google interpreta un enlace de una página A a una página B como un voto, para la página B. El PageRank de una página depende del número y PageRank de todas las páginas que la enlazan. Una página que está enlazada por muchas páginas con un PageRank alto vale más y consigue también un PageRank alto puesto que es también considerada una página importante.

El algoritmo inicial se expresaba así (desde entonces ha tenido más de 17 revisiones conocidas):
* PR(A) es el PageRank de la página A.
* d es un factor de amortiguación que tiene un valor entre 0 y 1 (se cree que es de 0,85)
* PR(i) son los valores de PageRank que tienen cada una de las páginas i que enlazan a A.
* C(i) es el número total de enlaces salientes de la página i (sean o no hacia A).

El PageRank de una página es una escala de 0 a 10 que refleja la importancia de la misma en internet. Diez es el máximo valor posible y uno la calificación mínima que recibe un sitio normal. Un sitio con PageRank cero ha sido penalizado o todavía no ha recibido la calificación. El factor de amortiguación en la fórmula consigue que las páginas que no tienen enlaces a ninguna otra página no resulten especialmente beneficiadas. Supone que si un usuario aterriza en una página sin enlaces, navegará a cualquier otra página aleatoriamente, lo que equivale a suponer que una página sin enlaces salientes tiene enlaces a todas las páginas de Internet.

PageRank es el corazón del motor de búsquedas de Google (utilizando las propias palabras de la compañía). Aunque existen varios factores que determinan el posicionamiento de un sitio entre los resultados de Google, PageRank sigue siendo el principal factor y es además un excelente indicador del alcance de un sitio web.

Para conocer el PageRank que tiene determinada página web puedes instalar en tu ordenador la Barra Google o buscar “pagerank” en el buscador de Google donde entre los más de 124 millones de resultados obtendrás páginas que chequearán y te devolverán gráficamente el PageRank de la URL que facilites.

29 Ene

Relevancia de una palabra clave

Para determinar la relevancia de determinada keyword, suponemos que Google utiliza un algoritmo que tiene en cuenta los siguientes factores:

Presencia y posición (lugar que ocupa) de la palabra clave en las diferentes partes de una página web y en cada una de las páginas (tiene en cuenta la raíz de las palabra clave, es decir los principales caracteres que constituyen esa palabra). De mayor a menor importancia:

  1. Lugar que ocupa la keyword en el título de la página (<title>)
  2. Posición de la palabra clave en la URL
  3. Presencia en el texto de los enlaces (anchor text)
  4. Keyword destacada en los encabezados (H1, H2, etc…)
  5. Palabra clave destacada con negrita y/o cursiva
  6. Presencia de la keyword en textos alternativos (ALT)
  7. Presencia de la keyword en la meta description

Recuento. ¿Cuántas palabras hay en cada uno de los elementos anteriores? Es decir, en el título, en la URL, en los enlaces. La palabra clave tendrá mayor relevancia cuanto menor sea el recuento de otras palabras.

Número de veces que se repite la palabra clave en relación con el total de páginas indexadas. Es decir, en cuantas páginas de la web aparece esa palabra. Es una fórmula que tienen mucho que ver con la densidad: número de veces/ total de páginas.

29 Ene

Frecuencia, recuento, peso y relevancia

Para mejorar el posicionamiento en buscadores de una página es necesario utilizar un número idóneo de palabras claves. Para determinar con exactitud cual es la medida exacta de estos recursos se han realizado gran cantidad de investigaciones estadísticas / lexométricas que analizan cuatro variables principales:

FRECUENCIA: número de veces que aparece una keyword o concepto clave dentro de un área determinada. Obviamente esta frecuencia dependerá de la programación del robot de búsqueda: si está configurado por ejemplo para detectar mayúsculas y minúsculas, si la búsqueda es sensible a los acentos, si la exploración que se desea realizar es exacta o aproximada, etc.

Scooter, el robot de Altavista es sensible a las diferencias, mientras que a Googlebot le han modificado el algoritmo pues Google sabe mejor que nadie que los usuarios no suelen utilizar acentos, ni otorgan mayor importancia a las mayúsculas.

RECUENTO: los robots de los buscadores cuentan la cantidad total de palabras de un área determinada, exceptuando las etiquetas HTML

PESO: es la relación existente entre la palabra clave y el total de las palabras analizadas en determinado sector de la página, o en la totalidad de la misma. Generalmente el peso en las páginas mejor posicionadas es del 3%. El peso no es una variable independiente, sino que tiene relación directa con el recuento y con la frecuencia.

RELEVANCIA: mide en qué lugar aparece la keyword. Si la primera palabra es la keyword, entonces la relevancia será del 100%, mientras que si aparece última su prominencia será nula.