08 Sep

Klout mide nuestra influencia en las redes sociales

Cuando se habla de analítica web hay determinados indicadores que se consideran ya un estándar y que nos permiten evaluar y comparar un website con otros. Términos como usuarios únicos, visitas, página vistas, tiempo de permanencia en la página, tasa de rebote, etc son conocidos, aceptados y utilizados universalmente. De esta manera, analizando una serie de datos somos capaces de determinar la importancia de una determinada página web. Incluso hay un indicador, el PageRank, que se considera el referente de la popularidad de una pagina web.

Las redes sociales también precisan de herramientas de medición con indicadores que sean comunes para todo internet. Hasta ahora hemos cuantificado el número de fans (Facebook) y followers (Twitter) que tienen determinada marca/famoso o empresa/persona. También hemos registrado el número de entradas y tweets realizados, el número de links recibidos, el número de retweets, e incluso el número de favs alcanzado.

Pero estos indicadores de popularidad no son suficientes para determinar la importancia online que tiene determinada marca/persona. La relevancia que un sujeto tiene en una red social se determina cuantificando su «capacidad de influencia». Es decir, su capacidad para conducir a la acción a los demás en tiempo real en un asunto determinado. Un ejemplo extremo lo representan por ejemplo las revueltas de Londres en julio de 2011. Alguien prendió la llama en Londrés e inmediatamente el fuego se propagó a buena parte del Reino Unido a través de las redes sociales (BlackBerry Messenger, WhatsApp y Twitter fueron los vehículos).

Klout nació en 2008 para medir la influencia social de cada uno de nosotros como integrantes de una o varias redes sociales. Klout es un servicio web que accede a las redes sociales en las que participamos, analiza 25 variables diferentes y mediante procesos algorítmicos elabora un informe en el que determina el papel que representamos y nos asigna una puntuación entre 0 y 100 que indica nuestra capacidad de influencia. Este número es el Klout Score y pretende ser a las redes sociales lo mismo que el PageRank representa para las webs.

En 2011 Klout sigue la pista de aproximadamente 80 millones de usuarios registrados que actúan en redes sociales como Twitter, Facebook o LinkedIn. Klout pretende ser el indicador standard de nuestra capacidad de influir dando respuesta a 3 preguntas básicas:

True Reach > Alcance verdadero > ¿A cuántas personas llegamos? No es exactamente el número de amigos, fans o followers que tenemos, sino las personas con las que realmente interactuamos porque tenemos intereses en común.

Amplification Probability > Probabilidad de amplificación > ¿Cuánto influimos? Probabilidad de que los contenidos que publicamos sean utilizados por otros usuarios como retweet o que el tema (hashtag) que tratamos provoque una conversación más amplia (trending topic). Para esta categorización en Klout se fijan en tres aspectos fundamentales: el compromiso (fans, followers), la velocidad (ritmo de crecimiento) y el nivel de actividad (retweets, favs) que nuestros contenidos provocan.

Network Influence > Influencia de la red > ¿Influye también nuestra red? Con qué frecuencia nuestros contactos comparten y transmiten nuestros mensajes, ¿cuál es el promedio de nuestra red de contactos?

La capacidad de influir en los demás tiene una gran importancia en el ecommerce. En las compras online el tráfico orgánico que proviene de redes sociales tiene una tasa de conversión muy superior (27%) a la del resto de usuarios (17%). A nadie escapa que amigos, familiares y colegas de trabajo juegan un rol fundamental como prescriptores porque las recomendaciones sociales son mucho más creibles.

Un estudio de Econsultancy señala que el 90% de los usuarios confían y valoran las recomendaciones realizadas por su círculo de amistades. Pero el 70% de los usuarios también tiene en cuenta las recomendaciones de desconocidos. Knowledge Networks afirma en otro estudio que justo antes de tomar la decisión de compra entre el 10% y el 24% de los usuarios americanos utiliza las redes sociales para buscar información y opiniones sobre distintas categorías de productos. Frente a estas cifras sólo un 33% de los usuarios toman decisiones fiándose exclusivamente de la publicidad.

Klout está fraguando la evolución cualitativa del Social Media Marketing. Ya no tiene tanta importancia la repetición de un  mismo mensaje en la red («Me gusta») como la capacidad de algunas personas para influir en las demás.

En 2010 la línea aérea Virgin América organizó con la colaboración de Klout el lanzamiento en Twitter de la nueva ruta entre Los Angeles y Toronto. Los particulares que tuviesen mayor Klout Score volaban completamente gratis y disfrutaban de importantes atenciones en vuelo.

Para Audi USA, Klout es el socio experto que les ha ayudado a identificar entre todos los fans de su página en Facebook aquellos que tienen influencia entre sus seguidores. Con ayuda de Klout han lanzado en 2011 su buque insignia, el Audi A8.

Hay muchos más ejemplos que veremos con detalle en próximos artículos.

29 Ene

Tipos de buscadores

Un buscador web es un software que busca en una base de datos o repositorio documental, conforme a algunos criterios específicos y permite al usuario encontrar un documento en función de determinada palabra clave o frase. Los buscadores se clasifican en:

Indices. Son los buscadores que mantienen una organización de las páginas incluidas en su base de datos por categorías, es decir, tienen un directorio navegable de temas. Dentro de cada directorio podemos encontrar páginas relacionadas con ese tema. Para mantener esta organización, los buscadores tienen unos administradores humanos que se encargan de visitar las páginas y vigilan que todas se encuentren clasificadas en su lugar correcto

Para que una página quede registrada en un índice debemos mandarles la dirección a los administradores humanos de ese índice, generalmente acompañada de una serie de datos que les ayuden a clasificar la página de una forma correcta, como la descripción, temática, titulo, lenguaje, etc. Además, si queremos que varias páginas de nuestro sitio web estén en el buscador, deberemos registrarlas todas ellas una a una.

Motores de búsqueda. Son buscadores que basan su recolección de páginas en un robot, denominado araña, que recorre constantemente internet en busca de páginas nuevas que va introduciendo en su base de datos automáticamente. Los motores de búsqueda, no tienen por qué tener un índice, aunque cada vez es más habitual que dispongan de uno.

Los motores de búsqueda no necesitan que les facilitemos la dirección de nuestra página para tenerla en su base de datos, puesto que el robot puede haberla encontrado previamente. De todos modos, nosotros podemos mandarles la dirección si no deseamos esperar a que el robot nos encuentre, práctica muy habitual.

Para clasificar una página, los motores de búsqueda son capaces de leer el contenido de ésta y encontrar aquellos datos que permitan su catalogación. Por esto es que cuando registramos una página en un motor de búsqueda generalmente no nos piden información adicional, como ocurría con los índices.

Cuando un robot recorre nuestra página guarda sus datos, y luego se dirige a las distintas páginas que están enlazadas a esta. De este modo, solo hace falta registrar la página inicial de un sitio web, pues el motor de búsqueda se encargará de recorrer todo el sitio de manera automática. Adicionalmente, estos motores o arañas, volverán a recorrer las páginas de su base de datos en busca de cambios que se hayan producido en estas, con objetivo de mantener su información lo más actualizada posible.

Multibuscadores. También son conocidos como metabuscadores en español y metacrawler en inglés. Los multibuscadores no tienen una base de datos propia, lo que hacen es buscar la página en unos cuantos motores de búsqueda e índices y combinar los resultados de la búsqueda en esos buscadores.

29 Ene

El fichero inverso

La tarea de indizar tiene como resultado la creación de índices cuya finalidad es presentar los conceptos, las relaciones entre conceptos, las referencias u ocurrencias necesarias para describir los documentos y permitir su recuperación.

Un tipo de índice es el índice inverso, llamado también fichero inverso, organiza los términos utilizados para indizar los documentos proporcionando para cada uno de estos términos una lista de los documentos donde aparece. Cada entrada es asociada a un identificador de documento y a un identificador de campos que señala en que lugar del documento aparece el término.

Definición

  1. Un fichero inverso es un tipo de fichero índice que contiene: palabra clave (término que describe el documento), identificador de documento (único para ese documento), identificador de campo (en que campo del documento aparece la palabra clave. Se suele incluir además información del párrafo y frase donde se encuentra el término.
  2. Es un tipo de fichero indexado. Por cada palabra o término que aparece en la colección, un fichero inverso lista cada documento donde aparece. La estructura de acceso a un fichero inverso es normalmente una palabra clave, id-documento, id-campo.
  3. Es un índice que permite al programa recuperar los documentos por su contenido

Funcionamiento

Lo que se hace es indizar, individualmente, cada una de las palabras significativas que se encuentran en un documento, y se crea un fichero nuevo: el fichero inverso, que contiene todas los términos indicando la posición de los mismos. Así el fichero inverso contiene una entrada para cada una de las palabras de la base de datos, y esa entrada incluye en que documento/s se encuentra, y su posición en el mismo indicando: campo, subcampo, párrafo, línea, frase y posición dentro de la frase.

Palabra
Documento
Campo
Línea
Nº palabra
“bibliotecario»
7
5
12
11
“biblioteca»
3
20
2
5
El fichero inverso contiene, ordenadas alfabéticamente todos los términos con significado semántico (es decir que no sean palabras vacías), contenidos en los documentos de una base de datos.

En el momento de realizar una búsqueda el robot no lee todos los documentos sino que sencillamente busca en el fichero inverso cada una de las ocurrencias de los términos buscados: el resultado son los documentos en los que aparece esa palabra. Posteriormente el sistema espera nuevas órdenes del usuario: realizar otra búsqueda, mejorar la búsqueda anterior, ver los documentos que nos ofrece, etc.

Gracias al fichero inverso y a los operadores booleanos u operadores lógicos podemos recuperar la información. La combinación de los términos mediante operadores lógicos crea una ecuación, la cual puede ser transformada por medios informáticos. selecciona y compara, mediante la aplicación de la teoría de conjuntos, los resultados de la consulta al fichero inverso, y selecciona, de acuerdo a los operadores establecidos por el usuario, aquellos que responden a la lógica de la ecuación de búsqueda.

El objetivo del fichero inverso es la recuperación de información.

  • Permite definir campos como indizables o no indizables. Indizable es un campo que permite buscar la información que contiene ese campo o cuyos términos pasan a formar parte de un fichero inverso.
  • Podemos definir campos de contenido obligatorio. Es decir, el campo debe tener obligatoriamente datos para poder guardar el documento.
  • Posibilidad de definir campos con vocabulario controlado. El sistema obliga automáticamente a que en el campo figuren términos de una lista autorizada previamente.
  • Posibilidad de incorporar un tesauro.
  • Posibilidad de hacer búsquedas secuenciales. Realiza la búsqueda en toda la base documento a documento. Es mucho más lenta que la búsqueda indexada.
  • Posibilidad de combinar distintas expresiones y estrategias de búsqueda