28 May

Knowledge Graph, Google ya relaciona conceptos

El 16 de mayo de 2012 Google ha presentado Knowledge Graph (gráfico del conocimiento), una gran colección mundial que recopila datos sobre 500 millones de personalidades, lugares y cosas y la información sobre cómo están relacionadas unos términos con otros utilizando 3.500 millones de conexiones que permiten agrupar los resultados de las búsquedas por categorías.

Knowledge Graph se nutre de diversas fuentes de consulta públicas como la base de datos Freebase, el CIA World Factbook y la Wikipedia y recolecta información de todas las consultas que se hacen a través de Google Search para formar conexiones entre los términos de búsqueda (indexación, relación y ordenación).

Knowledge Graph también se nutre del autoconocimiento que genera el buscador más utilizado del mundo (11.400 consultas por segundo) que permite inferir a través de distintos algoritmos (Google Zeitgeist, Google Insights, Google AdWords Keywords Tool, Google Translate) no sólo el comportamiento mundial de búsqueda, sino el acierto de las respuestas que Google ofrece (Google Analytics, Google Chrome, Google Toolbar).

bladerunner replicantEn otras palabras, Google está desarrollando un sistema “inteligente” a partir de la información de los miles de millones de búsquedas que los usuarios realizamos en su buscador y del uso que hacemos de las herramientas que nos ofrece (GMail, Google Docs, Blogger, etc). Quizá por eso el pasado 25 de enero cambió su política de privacidad. “Trataremos al usuario como un usuario único a través de todos nuestros productos, lo que en la práctica supondrá una experiencia de Google más simple e intuitiva”. Desde el 1 de marzo esta nueva política de privacidad implica que la compañía integra todos los datos que generamos los usuarios, los cruza y, en definitiva, aprende más de cada uno de nosotros.

Página de resultados para la búsqueda "Matt Groening"

Si buscamos “Torre Eiffel”, Knowledge Graph reconocerá que ese término de búsqueda se relaciona con la “ciudad de París”, con el “idioma francés” y con “destinos turísticos” y nos lo presentará en la parte derecha de la página de resultados.

Hasta ahora, el funcionamiento de los motores de búsqueda se basaba en las cadenas de texto (strings) que se introducían en la caja de búsqueda. El buscador rastreaba la base de datos relacionando palabras en función de la cadena de texto y nos ofrecía enlaces (de 10 en 10) a diferentes páginas.

El problema surgía cuando el término que se busca hace referencia a cientos de miles de diferentes informaciones que no concuerdan con lo que el usuario busca, como por ejemplo la palabra Barcelona que identifica al mismo tiempo el nombre de una ciudad y de un equipo de fútbol.

A partir de ahora y para determinadas consultas Knowledge Graph permite relacionar la información que Google tiene sobre celebridades, ciudades, equipos deportivos, edificios, accidentes geográficos, películas, objetos celestes, obras de arte… y agrupar por categorías la información relevante para el usuario. Este es un primer paso de una nueva generación de búsquedas, que se nutre de la inteligencia colectiva de los usuarios y nos facilita que podamos encontrar al primer intento lo que estamos buscando en la web.

A través de las relaciones que establece entre los distintos términos, Knowledge Graph trata de entender la complejidad del mundo real y lo representa categorizando los resultados ofreciendo una respuesta más inteligente.

La versión inicial de Knowledge Graph es accesible desde Estados Unidos en idioma inglés. Pero esta nueva tecnología poco a poco se integrará completamente con todos los servicios de Google.

Knowledge Graph es el nombre comercial que Google utiliza para la indexación semántica latente (LSI, Latent Semantic Indexing) un sistema de indexación y recuperación de la información patentado por varios autores en 1988 y que en lugar de basarse en términos, trata de identificar conceptos y términos relacionados.

A partir de esta línea tú también tienes la oportunidad de “replicar”. Tienes toda la libertad del mundo para añadir, precisar, contradecir… este post. Tus comentarios son siempre bienvenidos.  Me gustaría mucho conocer tu opinión. Si quieres colaborar con este blog  no dudes en ponerte en contacto conmigo. 

24 May

Facebook es un juego de rol*

Facebook es una plataforma social basada en una relación simétrica, es decir, aceptada por las dos partes. Cada vez que agregas a alguien como “amigo”, la otra parte también tiene necesariamente que agregarte como “amigo” para validar la relación. El crecimiento de Facebook es el propio de una red extendida, primero familiares y amigos, y después amigos de amigos.

En toda relación hay siempre un intercambio de información. En una red social simétrica se entiende que relación e información son una misma cosa. Es decir, que si A y B son amigos, lo que A comunica, sea lo que sea, será relevante para B. Y Facebook ha basado toda su estrategia de crecimiento en la relación y no en la relevancia de la información. Es decir, Facebook favorece las afinidades para que amplies tu número de “amigos”.

A medida que hemos ido ampliando el número de amistades, éstas han acabado por llenar cualquier espacio privado (privativo, singular).

La teoría del equilibrio de Heider (relaciones de sentimientos y relaciones de unidad) dice que la relevancia de la información depende de las relaciones, así como la relevancia y/o valoración de las relaciones depende de las informaciones. En otras palabras, que algo despierta tu interés en función que quién/es lo diga/n y repita/n, aunque antes nunca hubieses oído hablar de ello. De la misma forma que alguien despierta (o pierde) tu interés en función de lo que dice/hace/le interesa, y de cuánto de todo ello coincide contigo.

La reciprocidad entre la relevancia de la información y la valoración de las relaciones, es lo que hace de Facebook un mecanismo de control social muy potente. Porque no sólo configura y transforma tus opiniones (y tus actividades y tus intereses), sino que al mismo tiempo también configura y transforma tus relaciones. Es decir que al final acabas interpretando tu propio papel, el papel de ti mismo, el que esperan los demás (tu familia, amigos y amigos de los amigos), con el que consigues su aprobación y permaneces dentro del redil.

Facebook es ya un modelo consolidado, fraguado, cristalizado. Inamovible. Una plataforma de control social. Un juego de rol. Ya somos casi mil millones de personas. La mitad de la población con acceso a internet. Ahora sólo falta que pasen lista y que te apunten negativos por no actualizar tu perfil, o por no decir “me gusta” en las cosas que le  gustan a los demás.

*Un juego de rol (role-playing game, ‘juego de interpretación de papeles’) es un juego en el que uno o más jugadores desempeñan un determinado rol, papel o personalidad.

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21 May

General Motors deja de anunciarse en Facebook

General Motors, el tercer anunciante de Estados Unidos y el primer fabricante de automóviles, ha anunciado el 15/05/2012 que retirará la publicidad de Facebook por el escaso impacto que tiene en las compras de los consumidores.

Según el diario ‘Wall Street Journal’, que adelantó la noticia, General Motors destina anualmente un presupuesto de 40 millones de dólares a Facebook (31,5 MM €), pero de esta cifra sólo diez millones de dólares (7,9 MM €) corresponden a publicidad. Estos 10 millones sólo representan el 0,2% de los 3.700 millones de dólares (2.875 MM €) que Facebook obtuvo por ingresos publicitarios en 2011. El beneficio neto de Facebook en el mismo año fue de 780 millones de euros, de los cuales el 85% provenían de la publicidad.

La retirada publicitaria de General Motors coincide con una encuesta de AP-CNBC en la que el 83% de los encuestados dicen que “casi nunca” (26%) o “nunca” (57%) hacen clic en los anuncios de Facebook. El poco impacto de la publicidad contrasta con la fuerza que tienen las recomendaciones de amigos o conocidos en esta red social. El 70% de consumidores manifiesta que una referencia positiva de un amigo en Facebook podría influir positivamente su decisión de compra.

Comentario de Ford en Twitter

Ford, su competencia, ha confirmado que seguirá en la red social. El 20% de su presupuesto en marketing lo destina a medios digitales. Su comentario en Twitter el mismo  día es bien claro: “Todo depende de la ejecución. Nuestros anuncios en Facebook son efectivos cuando los combinamos estratégicamente con contenido atractivo e innovación”

En 2011 General Motors vendió 2.503.820 vehículos (de 63 modelos diferentes) a través de sus cuatro marcas: Chevrolet, Cadillac, GMC y Buick. Esta cifra representa una cuota del 18,51% sobre el total del mercado norteamericano que alcanzó los 13,5 millones de automóviles (turismos, furgonetas y camiones).

Las ventas de automóviles del grupo General Motors no tienen la misma correspondencia en Facebook que en Estados Unidos cuenta con 157 millones de usuarios (La población total es de 344 millones de habitantes e internet tiene una penetración del 78% de la población, 268 millones).

Ranking Nombre en Facebook Unidades 2011 Fans (mayo 2012)
1. Audi USA 117.561 5.222.124
2. Lexus 198.552 1.234.433
3. Chevrolet 1.775.812 1.216.505
4. Volkswagen USA 324.402 1.170.362
5. Cadillac 152.389 1.168.645
6. Toyota USA 1.396.838 938.209
7. Nissan 944.073 872.110
8. BMW USA 247.907 729.039
9. GMC 397.986 661.313
10. Mazda 250.426 575.049
11. Subaru of América 266.989 552.000
12. Fiat USA 19.769 506.003
13. Buick 177.633 412.103

Fuente: elaboración propia a partir de los datos de GlobalTestDriver.com y Facebook.com

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